KPIs básicos de un blog con Google Analytics

Cómo interpretar los datos de un blog en Google Analytics

En el artículo anterior te explicaba cómo crear y configurar una cuenta en Google Analytics, dejándola lista para empezar a recibir los datos de un sitio web.

Ahora veremos qué datos de los que hemos recibido nos interesa analizar si tenemos un blog, según tres objetivos generales.

Estableceremos los KPIs básicos y aprenderemos dónde localizar estos datos dentro de Google Analytics.

 

Qué es un KPI

 

Un KPI (Key Performance Indicator) es el nombre que se le da a los indicadores numéricos del desarrollo de un proceso.

Es decir, en un blog serían los datos del sitio web que nos ayudan a evaluar si está cumpliendo su función correctamente en base a unos objetivos fijados previamente.

Normalmente los KPIs se definen en el plan estratégico y se utilizan para informar sobre la situación del negocio, evaluar y definir futuras acciones o procesos.

 

Objetivos y KPIs básicos en un blog

 

La elección de los KPIs siempre dependerá de los objetivos que queramos conseguir.

A continuación te explicaré cuáles son los KPIs principales de un blog a partir del ejemplo de tres objetivos generales, pero a la hora de definir vuestros propios KPIs es importante hacerlo a partir de objetivos SMART es decir, que sean objetivos específicos, medibles, alcanzables, realistas y acotados en el tiempo.

Empezamos.

 

Primer objetivo del blog:

 

LLEGAR AL MAYOR NÚMERO DE USUARIOS

 

KPIs que nos interesa analizar:

 

Audiencia: sesiones y usuarios

Usuarios: número de usuarios que han visitado nuestra web (visitantes únicos).

Sesiones: número total de visitas que ha tenido nuestra web.

% de visitantes nuevos: usuarios que nos han visitado por primera vez.

% de visitantes recurrentes: usuarios que nos han visitado en más de una ocasión.

 

Dónde localizar estos datos en Google Analytics:

Informes > Audiencia > Visión general

Sesiones y usuarios en Google Analytics

Sesiones y usuarios en Google Analytics

 

*Nota: A la hora de recoger datos, antes debemos asegurarnos de haber seleccionado el período de tiempo que nos interese analizar.

Si además queremos comparar estos datos con los de un período anterior, también podemos hacerlo añadiendo un segundo período a esta selección, tal y como se puede ver en la siguiente imagen.

Comparar períodos en Google Analytics

Cómo comparar períodos en Google Analytics

 

Canales y fuentes de adquisición de tráfico

 

Canales: desde qué canales nos llega más tráfico.

  • Organic Search: es el tráfico que nos llega de las consultas realizadas en los buscadores, si el porcentaje es elevado significa que estamos bien posicionados.

Haciendo clic sobre “Organic Search” podemos obtener información sobre las palabras y frases con las que nuestro contenido ha sido encontrado en los buscadores.

  • Social: es el tráfico que nos llega desde redes sociales.
  • Direct: es el tráfico de aquellos que han escrito un enlace hacia nuestro sitio web directamente en el buscador.
  • Referral: es el tráfico proveniente de otros sitios web donde hemos sido enlazados, newsletter, etc.
  • Other: varios canales

 

Dónde localizar estos datos en Google Analytics:

Informes > Adquisición > Todo el tráfico > Canales

Canales en Google Analytics

Canales con mayor tráfico de visitas

 

También podemos analizar con mayor detalle la adquisición del tráfico, como por ejemplo en el caso del tráfico social, que podemos averiguar concretamente desde qué redes sociales recibimos más visitas.

Social: nos indica desde qué redes sociales nos llega más tráfico.

 

Dónde localizar estos datos en Google Analytics:

Se puede acceder desde “Canales” y clicando sobre el resultado “Social“ o desde Informes > Adquisición > Todo el tráfico > Social > Visión general

Análisis del tráfico social con Google Analytics

Análisis del tráfico social con Google Analytics

 

O si lo que necesitamos conocer es qué sitios web nos están enviando más tráfico, podemos hacerlo clicando sobre el resultado “Referral” dentro del apartado de “Canales”.

 

Datos de la audiencia

 

País: desde qué países recibimos más visitas (también podemos analizar el idioma o ciudades).

 

Dónde localizar estos datos en Google Analytics:

Informes > Audiencia > Visión general (Datos demográficos)

Idioma, país y ciudad en Google Analytics

Idioma, país y ciudad de los usuarios del blog

 

Tipo de dispositivo: desde qué tipo de dispositivos recibimos las visitas (ordenador, móvil o tablet).

Dónde localizar estos datos en Google Analytics:

Informes > Audiencia > Móvil > Visión general

Dispositivos en Google Analytics

Información sobre los tipos de dispositivos más utilizados

 

Segundo objetivo del blog:

 

OFRECER CONTENIDO DE VALOR

 

KPIs que nos interesa analizar:

 

Comportamiento del usuario en la web

Páginas más vistas: las páginas o entradas de tu web que han recibido más visitas.

Número de páginas vistas: el promedio de páginas vistas en una misma sesión.

Promedio de tiempo en la página: el tiempo medio que un usuario pasa dentro de la página que está visitando.

Porcentaje de rebote: usuarios que visitan una única página o entrada y no continúan navegando, sino que se marchan del sitio sin interactuar más.

Flujo del comportamiento: podemos ver el comportamiento del usuario al navegar por nuestro sitio de manera visual. En qué páginas suelen entrar a la web, qué páginas visitan después de esta primera visita y en qué páginas terminan abandonando la web.

 

Dónde localizar estos datos en Google Analytics:

Informes > Comportamiento > Contenido del sitio > Todas las páginas

Páginas en Google Analytics

Páginas y entradas más visitadas Google Analytics

Páginas y entradas más visitadas

 

Informes > Comportamiento > Flujo del comportamiento

Flujo del comportamiento en Google Analytics

Análisis del Flujo del comportamiento con Google Analytics

 

Tercer objetivo del blog:

 

SATISFACCIÓN DEL LECTOR (FIDELIZACIÓN)

 

KPIs que nos interesa analizar:

 

Número de visitantes recurrentes: el número de usuarios que nos ha visitado varias veces.

Número de nuevos visitantes: el número de usuarios que nos visitan por primera vez.

Comportamiento de los diferentes tipos de visitantes: Porcentaje de rebote, páginas/sesión y duración media de la sesión.

 

Dónde localizar estos datos en Google Analytics:

Informes > Audiencia > Comportamiento > Visitantes nuevos vs recurrentes

Visitantes adquiridos y su comportamiento Google Analytics

Tipos de visitantes adquiridos y su comportamiento

 

También existen otros KPIs importantes dentro de un blog, como podrían ser el número de comentarios de nuestras entradas, las suscripciones a la newsletter o el número de veces que se comparten los artículos, pero para empezar a familiarizarnos con la herramienta de Google Analytics, los nombrados en este post se podrían considerar los más interesantes para sacar conclusiones sobre nuestro trabajo realizado en el blog.

Si opinas que me he dejado algún dato importante para analizar mediante Google Analytics o tienes cualquier duda o sugerencia puedes dejar un comentario.

 

También podría ineteresarte el artículo Cómo crear un panel en Google Analytics para tu blog, donde te explico cómo poder visualizar los KPI que nos interese en un mismo apartado, creando un panel personalizado, para que de esta manera no tengamos que ir localizándolos apartado por apartado como acabamos de ver.

KPIs básicos de un blog con Google Analytics
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8 comentarios

  • Te juro que no estoy siendo exagerada… ¡pero estoy aprendiendo más contigo que con todos los cursos que he hecho, Nat! Tenía muchas ganas de que llegase esta segunda entrega, yipeeeeeeee!!!

    Cuando oí por primera vez la palabra KPI dije.. ¿ka pe qué???? ¡Si eso suena a insulto! Con el paso del tiempo te das cuenta de la gran importancia que tiene medir y medir correctamente.

    La gente suele quedarse en la superficie y en datos poco útiles. Está muy bien saber que has tenido 2.000 visitas diarias (el día que yo llegue a eso me tiño el pelo de rosa ¡palabra!), pero debes saber de dónde provienen para saber si tu SEO es desastroso o mejorable, si las redes son un pilar básico o si tu contenido es tan bueno que te llegan referencias de otras webs a tutiplén. O si, por ejemplo, la tasa de rebote en las visitas desde móvil es muy alta… ¿por qué?, A lo mejor tu web es un desastre en la versión móvil y no te has dado ni cuenta.

    Establecer KPI’s es fundamental y creo que lo has dejado más que clarito con este post. Y ya no sólo establecerlos, sino entenderlos y sacar conclusiones de por qué GA arroja esos datos. Me estoy frotando las manos esperando el siguiente post. Refrescar conocimientos de la mano de alguien como tú es chachi.

    Uff, no sé qué me pasa hoy con los palabrejos… Me voy, que te dejo siempre la Biblia y El Quijote.

    Un abrazote guapa!!

    • Hola Bea!

      Con tu comentario me has recordado que no había especificado qué significa cada letra de “KPI”, ya lo he añadido! 😛 La verdad es que dentro del mundo del marketing te encuentras con cada palabrita que ya no sabes en qué idioma te están hablando…

      Exacto! Eso es lo que intentaba transmitir con este artículo, que además de saber dónde localizar los datos, estos no son simplemente números que si son más altos o más bajos significa que lo estamos haciendo bien o mal, sino que tenemos que ir más allá y buscar el por qué de esos números, qué nos están diciendo de las estrategias y acciones que hemos llevado a cabo, y cómo influyen a la hora de tomar nuevas decisiones, como los ejemplos que has comentado.

      Me encanta que me comentes, ya no sólo porque siempre me subes el ánimo que da gusto…, sino que además ayudas a terminar de transmitir el mensaje con mayor claridad.

      Y por cierto, estaré esperando tu foto con el pelo rosa llegado el momento, eh?? Ya no hay vuelta atrás, aquí queda escrito! Jajaja 😀

      Muchísimas gracias por tu comentario!!

      Un besazo!!

  • ¡Y a mí me sube el ánimo saber que te lo subo a ti!, jejeje!!

    Me ha venido genial este post para afinar un poco más en GA. Verás, cuando Robert Portela escribió a finales de año el post en mi blog yo le mandaba informes de cómo iba el artículo en rrss y GA. Pero quería hacer algo mucho mejor. Así me servía de ensayo para la presentación a un cliente, por ejemplo.

    Ahora que Laura ha venido como invitada he ido afinando mucho más en los datos de GA gracias a tu post. Algunos datos están más enfocados a la analítica del blog en general y los he obviado porque a ella le interesan los que hacen referencia a su artículo, pero tu post me ha venido de maravilla para ir centrándome más y preparar una plantilla más cuqui (tanto para otros post invitado, como para mí, como para presentar a un cliente, por ejemplo)

    De hecho, llevo unas semanas pensando en hacer algo así como una plantilla descargable para plasmar estadísticas (tanto de rrss como de GA), pero tengo que darle unas vueltecillas para hacer algo molón, jejeje!! A ver qué sale de esta cabezota!!

    Qué guay Nat! Al final te va a salir una serie de post de analítica súper molona. Ya lo verás!
    Feliz domingo chiquitina!!

    • Hay que ver lo bien que cuidas a tus invitados! No esperaba menos de ti 😉

      Uno de los errores típicos cuando estamos aprendiendo a analizar una web o blog, es fijarnos únicamente en los resultados del rendimiento del sitio en general, sin prestar atención al rendimiento de nuestros contenidos y acciones concretas, que suelen ser los datos de más valor a la hora de modificar o detallar futuras acciones.

      Como en el ejemplo de las plantillas que estás preparando para plasmar tus estadísticas, o las de tus post de invitado y posibles clientes, donde podemos ver la importancia de saber establecer los KPIs según su finalidad.

      Estoy segura de que a tus plantillas no les faltará detalle!

      Gracias de nuevo y feliz semana!!! 😀

  • Genial Natalia!!
    No sabes lo bien que me viene esto ahora que estoy empezando =) Yo era como Bea de las de “¿ka pe qué?” y me parece muy interesante… Me he iniciado en el mundo de la organización de eventos y he creado un blog en el que comparto cositas relacionadas con el sector y esto me viene genial para conocer más acerca de los visitantes/participantes de mi web y blog.
    De nuevo te agradezco la información taaaaan útil, y me pongo a buscar el artículo de cómo crear un panel personalizado del que hablas.

    Un Saludo
    Lucía Grande

    • Hola Lucía!

      Pues no sabes cuánto me alegro de haberte podido ayudar con estos posts! Y ya somos tres las que pensábamos “¿Ka pe qué?” 😛 Pero bueno, con el tiempo aprendemos y vamos viendo que todo tiene su sentido y es más sencillo de lo que parece de buenas a primeras!

      Por cierto, acabo de actualizar el artículo añadiendo al final un enlace que dirija al post que comentas sobre cómo crear un panel personalizado. 😉

      Espero que te vaya todo muy bien en este nuevo proyecto que estás empezando!!

      Muchísimas gracias por pasarte y comentar!

      Un saludo 😀

      Natalia

  • Antonio Hermoso /

    Hola! Muy interesante tu artículo y bastante completo con datos muy exhaustivos. Tan solo una duda: Analizas muchos kpi’s sin embargo no veo que uses el kpi “Duración media de la sesión” y sí el de “Promedio de tiempo en la página”. ¿Es por algo? ¿Es más importante uno que el otro? De todas formas, una de mis grandes dudas y por las que he acabado en tu web es que andaba buscando la diferencia entre ambos kpi’s ya que en mi blog me aparecen datos diferentes en cada uno de ellos y no consigo averiguar la diferencia entre ambos y a cual darle más importancia. Espero tu respuesta y muchas gracias por el blog!! Saludos Antonio

    • Hola Antonio!

      La información que Google Analytics nos da sobre el tiempo en el sitio y la tasa de rebote suele ser bastante confusa y no muy acurada.

      Para calcular la “Duración media de las sesiones” Google Analytics suma la duración de cada sesión durante un periodo especificado y divide el resultado entre el número total de sesiones.

      Para la métrica “Promedio de tiempo en página”, antes hay que tener claro qué es una sesión y cómo se calcula el tiempo de la visita. Una sesión es un conjunto de interacciones que tienen lugar en el sitio web en un periodo determinado, y su duración se calcula según las interacciones del usuario en la web. Por ejemplo, si un usuario visita una página y se va sin realizar ninguna otra acción como podría ser compartir en redes sociales, visitar una nueva página, escribir un comentario, etc. en los resultados de Analytics se mostrará como una visita de 0 minutos, aunque haya estado en la web 10 minutos leyendo la página de entrada.

      El “Promedio de tiempo en la página” es el tiempo medio durante el cual los usuarios han visitado una determinada página o conjunto de páginas, y para calcularlo, si no tengo mal entendido, Analytics no tiene en cuenta las visitas de tiempos iguales a 0 minutos (rebotes), ni la última página de una sesión de varias páginas. Es por este motivo que los resultados de estas métricas suelen ser diferentes, tendiendo a ser más baja la duración media de la sesión.

      Siento no poder darte una información más precisa.

      Personalmente, tengo creado un panel personalizado en Analytics con las 10 páginas más vistas de mi web y el promedio de tiempo que el usuario pasa en cada una de estas páginas, de esta manera analizo qué contenido genera mayor interés.

      Muchas gracias por pasarte por el blog y comentar!

      Un saludo,

      Natalia

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